La iniciativa que busca mejorar la programación de los semáforos con Inteligencia Artificial

A pesar de los diferentes programas implementados por la autoridad, aún continúan observándose atochamientos en las principales calles y avenidas, sobre todo, de la conurbación. 

En esta línea, de acuerdo a la Secretaría Regional Ministerial de Transportes y Telecomunicaciones, los sectores más complejos se ubican en el Puente Vicente Zorrilla, Islón, Colo Colo con Manuel Rodríguez, Los Clarines, además de El Sauce. 

“De este modo, tenemos el 77% de los semáforos conectados a la Unidad Operativa de Control de Tránsito (UOCT), señales de control de tráfico que se sincronizan a través de redes y para ello, constantemente se van realizando ajustes dependiendo de la sintonía fina que se pueda ir levantando con cada uno de ellos”, afirmó su titular, Alejandra Maureira.

En este sentido, la Universidad de La Serena (ULS) implementó NUMERA, iniciativa de Smartcity que, desde un enfoque basado en datos, tiene como objetivo mitigar la congestión a través del desarrollo de un sistema integral de segmentación además de clasificación del tráfico vehicular aplicando modelos de aprendizaje profundo o “Deep Learning”. 

Es así como opera sobre el streaming de video de las cámaras de la UOCT, generando información que apoyará la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a mejorar la calidad de vida de la población.

“Instalamos dispositivos para contabilizar automóviles buscando entregar estos datos para que, eventualmente, se pueda llevar a cabo una mejor programación de los semáforos (…). Los pusimos en unas cajas para que pasarán desapercibidos en el sector de Avenida Balmaceda, Costanera, además de en el Empalme”, señaló el encargado científico del proyecto, Humberto Farías. 

De esta forma, NUMERA aborda esta problemática además de proponer una alternativa para poder observar el fenómeno en detalle, cuantificando la cantidad y tipo de vehículos que se desplazan en tiempo real.

Esto, valiéndose de tecnología de Inteligencia Artificial (IA) de Borde aplicada con el fin de dotar de la mayor cantidad de datos a los responsables de la toma de decisiones con respecto a la movilidad automotriz

Así, en contraste con otras iniciativas del modelo tradicional de IA,  NUMERA contempla una opción que busca dotar de tecnología a sectores alejados de un datacenter donde solamente se cuente con internet inalámbrico.

Es así como la solución fue crear un nodo capaz de llevar la observación del fenómeno y el procesamiento de información al sitio donde se estaba observando.

“Esto lleva implementándose desde el año 2020-2021 y es así como nos tocó ser pioneros en este tipo de soluciones. A pesar de que la Inteligencia Artificial ha tenido una explosión en los últimos años, tuvimos que implementar cosas nuevas. De esta forma, ha existido tanto la voluntad de mejorar de nosotros como de la autoridad. Solo falta mejorar la conectividad. Este trabajo ha sido innovador, por cuanto, en bastantes soluciones, se procesa en un lugar diferente. Nosotros lo efectuamos allí mismo”, agregó el encargado científico del proyecto NUMERA. 

En consecuencia, la ULS nuevamente comparte conocimientos que mejoran la vida de la comunidad, desarrollando esta iniciativa financiada con fondos FIC-R del Gobierno Regional de Coquimbo. 

Cabe destacar que se trata de un proyecto de desarrollo integral, por cuanto varios de sus componentes fueron elaborados por parte del equipo.